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以人工智能切入非品牌社会便利店,“拼便宜”瞄准万亿级空白市场

时间:2017-04-13 17:30   来源: 互联网    作者:如思  阅读量:17115   
以人工智能切入非品牌社会便利店,“拼便宜”瞄准万亿级空白市场

新零售的风速太快,零散生长在各个社区的非品牌便利店如今也要升级了,成千上万的小老板开始为寻找最优的渠道资源再次发愁了。

全国社区便利店的容量有1000万家左右,其中95%都是非品牌社区便利店,缺少专业化和规模化的运营,这些“夫妻店”的信息化程度低,需求量少,渠道资源单一,在货品采集市场中从终端零售店到达上一级的采购渠道信息是完全闭塞的。显然,非品牌社区便利店在新浪潮的冲击下是力不从心的。

和连锁便利店不同,非品牌社区便利店像“触角”一样,能够触及到最终的终端。杂货铺零散地分布在交通枢纽、小区之中,铺位面积并不大,大约20多个平方。除了售卖商品,它还是社区中的社交结点,有情感的连接。

以人工智能切入非品牌社会便利店,“拼便宜”瞄准万亿级空白市场

徐意此前是共享航空出行平台–爱拼机联合创始人兼COO,成立拼便宜的初衷是希望在线下95%更大体量的零售行业里中,成为破冰的独角兽。从商业角度出发,拼便宜的目的是优化非品牌社区便利店的库存挤压、采购成本高昂、商品过期耗损问题。

作为“夫妻店”,他们当前最需要的是降低采购成本(包括仓储和物流),提升其商品周转率,提高每个单位面积的坪效。

拼便宜通过对商品与门店采用数据化的智能匹配连接去构建最优的连接方式,加上本身对快消品行业在认知层面就与其他相似产品不同,通过基于为便利店提供一套内部商品管理SaaS平台,帮助店家更好的管理其消费用户,加强其“店客社交属性”,基于用户的消费模型为期构建一套只属于独立便利店的“用户消费诱导引擎”加快销售的交叉增长率。

通过对便利店及供应商双方数据的采集分析,拼便宜从多个维度构建算法模型进行数据的智能匹配,帮助门店计算出最优的采购方案及采购组合,将实现降低其10-30%的采购成本。此外,中间所有交易环节将直接在平台实现,后期货物配送拼便宜将选择跟第三方合作以及众包的形式完成。

这些非品牌社区便利店对原有的进货渠道有一定的依赖性,如何让他们从传统的进货渠道迁移到平台上来?

在徐意看来,商人都是逐利的,利益的出现可以快速颠覆这些固有的合作关系。在传统渠道中便利店获取信息的成本是非常高昂的,而在拼便宜平台上用技术解决这个问题就很简单了。

通过地推,拼便宜已能够覆盖200家门店。拼便宜起步于杭州,17年都会围绕杭州进行业务拓展,硬指标杭州地区小B覆盖8000家,大B覆盖1000家,单月GMV实现千万级,在杭州地区完胜中商惠民,年内同时完成二轮融资。

新零售虽然很火,但快消品B2B已经不是很新鲜的行业了,徐意从一家C轮公司的合伙人兼COO位置上下来,创办拼便宜,想必资源、人才、技术端都是实力雄厚。

据了解,拼便宜负责渠道资源的人来自于好又多、沃尔玛,拥有大量经销商、供应链渠道管理,SaaS、快消品等领域的大量资源;技术团队来自阿里、腾讯、华为,均是在行业内拥有十多年的职业经营。同时,徐意个人在业务逻辑设计方面也拥有大量的案例,在爱拼机设计了拼机底层业务匹配算法逻辑,也有大量的沉淀。

拼便宜17年计划完成天使轮与pre-A轮两轮融资,年底实现估值3亿左右,当前天使轮也已经拿到了TS,短期内即可完成第一轮融资。

产品:拼便宜

公司:杭州拼购购网络科技有限公司

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